無人機低空巡檢系統(tǒng)（機庫版）

更新日期2025-09-02 09:39:27

型號TP-WRJ-JK

無人機低空巡檢系統(tǒng)（機庫版）集成可見光，配機庫，無人機管理平臺，可實現(xiàn)無人機任務(wù)下發(fā)、數(shù)據(jù)自動傳輸和管理以及基礎(chǔ)數(shù)據(jù)展示直播、算法分析、數(shù)據(jù)存儲等服務(wù)，標(biāo)配含植被覆蓋率、作物識別兩種能力。

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無人機低空巡檢系統(tǒng)（機庫版）選配能力清單：

01	無人機低空巡檢系統(tǒng)選配能力清單	作物覆蓋率分析	支持全作物種類冠層覆蓋率識別；
02		作物識別	可識別作物種類；
03		玉米去雄指導(dǎo)	通過計算機視覺和機器學(xué)習(xí)算法，自動識別玉米雄穗；可識別玉米雄穗數(shù)量、位置、占比等信息；
04		生育期識別	可自動分析作物所處生育期，比如水稻生育期，包含；返青期、拔節(jié)期、分蘗期、抽穗揚花期、灌漿期等生育期的智能識別；可結(jié)合生育期和作物生長模型，指導(dǎo)相關(guān)農(nóng)事操作，標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)過程；
05		產(chǎn)量預(yù)估	可精準(zhǔn)識別水稻和小麥的穗數(shù)，對穗數(shù)自動計數(shù)，基于圖像處理和多維數(shù)據(jù)，可實現(xiàn)空間數(shù)據(jù)校正，無需任何標(biāo)定裝置即可得出每張圖片實際對應(yīng)的物理面積，從而計算畝穗數(shù)；支持考種數(shù)據(jù)導(dǎo)入結(jié)合系統(tǒng)內(nèi)置產(chǎn)量預(yù)估模型，自動計算畝產(chǎn)量、地塊產(chǎn)量、基地產(chǎn)量等數(shù)據(jù)；
06		出苗分析	可自動分析采集圖片中的幼苗，自動檢測和統(tǒng)計農(nóng)田中作物的出苗數(shù)據(jù)；可在地塊上標(biāo)記缺苗位置和缺苗率，判斷是否需要補苗，指導(dǎo)快速補苗；
07		倒伏識別	可識別作物倒伏面積、倒伏占比以及作物受災(zāi)損失模型，評估經(jīng)濟損失大小；
08		非糧非農(nóng)識別	通過深度學(xué)習(xí)和目標(biāo)檢測模型，可對目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和分類，對非糧非農(nóng)區(qū)域進(jìn)行切割劃分，統(tǒng)計區(qū)域大小和類型；
09		作物種類識別	精準(zhǔn)識別作物種類，分析基地作物種植占比，判斷是否滿足種植要求；
10		株高分析	基于田間固定的標(biāo)定桿作為參考，可對指定區(qū)域的作物株高進(jìn)行識別，可得到作物群體株高數(shù)據(jù)；
11		植被指數(shù)	基于多光譜數(shù)據(jù)，可實現(xiàn)NDVI、RVI、DVI、PVI、EVI、GNDVI、LCI、OSAVI等數(shù)十種植被指數(shù)參數(shù)，可用于作物產(chǎn)量預(yù)估、植被覆蓋度、變量施肥、氮含量、冠層覆蓋度、水稻紋枯病等多方面的研究；
12		作物病害分析	可對作物病害發(fā)生等級進(jìn)行劃分，識別目標(biāo)區(qū)域病害發(fā)生的嚴(yán)重程度，計算不同等級病害發(fā)生占比；
13		土地平整度分析	可生成田間地塊三維點云數(shù)據(jù)，結(jié)合測量區(qū)域，得出地塊不同地方的高低數(shù)據(jù)，計算土地平整度，指導(dǎo)農(nóng)機進(jìn)行土地平整工作；
14		三維建模	可進(jìn)行群體三維建模、株高、葉面積指數(shù)以及單株分割等；
15		煙火檢測	可識別是否有煙火，判斷是否秸稈焚燒；
16		垃圾識別	識別是否有垃圾堆放或者田間藥瓶等垃圾；

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